팩토리 운영 최적화

Capacity Model

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Gemini™ MxG5xx

Type
Sensor version
Ionization chamber
Emmision current
Flange connection to vacuum chamber
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Your configuration
inficon-gauge
Gemini™ MxG5xx
Flange
DN 16 ISO-KF
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None
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FCC, 8-pin
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None
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1.2 - 8.68 V
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Product
inficon-gauge
Gemini™ MxG5xx
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도전 과제

생산량 증가 또는 혼합 변경을 계획할 때는 다양한 가정 시나리오에서 자본 지출을 추정하고 용량 제약을 평가할 수 있는 정확한 모델을 갖추는 것이 중요합니다. 캐패서티 분석기는 정밀한 팩토리 데이터와 고급 알고리즘을 사용하여 주어진 시작 프로파일에 대한 장비 사용률 추정치를 생성합니다. 이 모델은 정확한 예측을 통해 미래 조건에서 자본을 적절히 할당하고 시작 계획의 운영 영향을 평가할 수 있습니다.

Capacity Model
Capacity Model

실시간 팩토리 데이터

많은 용량 모델링 소프트웨어 솔루션은 필요한 입력 데이터를 수집하고 유지하는 데 상당한 노력이 필요합니다. 캐패서티 분석기를 사용하면 이러한 수고를 덜 수 있습니다. 이 어플리케이션은 팩토리 디지털 트윈과 직접 통합되어 실제 팩토리 데이터를 즉시 활용하고 실시간으로 업데이트할 수 있습니다. 이 아키텍처는 가동 및 실행에 소요되는 시간과 노동 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 지속적으로 업데이트되는 싸이클 시간 및 처리량 데이터를 기반으로 구축된 스타트 시나리오를 즉시 실행할 수 있으므로 최소한의 시작 비용으로 현실적이고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

시나리오 기반 모델링

용량 분석기의 입력은 시나리오 - 웨이퍼 시작, 장비 및 계산 시나리오입니다.

웨이퍼 시작 시나리오는 매주 경로별로 시작될 웨이퍼 수가 포함된 스프레드시트입니다. 장비 시나리오는 매주 사용할 수 있는 장비에 대한 정보가 포함된 스프레드시트입니다. 새 장비 추가를 시뮬레이션하거나 예상되는 긴 다운타임 등을 고려하는 데 사용할 수 있습니다. 계산 시나리오를 사용하면 처리량, 샘플링 비율, 재작업 비율과 같은 값을 데이터 웨어하우스에서 검색된 값에서 덮어쓸 수 있습니다. 간단한 인터페이스를 통해 이 정보를 로드하면 캐패서티 분석기 프로그램이 팩토리의 모든 영역에서 시나리오 실행의 영향을 계산합니다.

Scenario-Based Modeling
Scenario-Based Modeling

알고리즘

캐패서티 분석기는 14일 평균 싸이클 시간(CT) 및 처리량(THP) 데이터의 조합을 사용하여 팹을 통한 웨이퍼 시작의 진행 상황을 계산합니다. 시작 시나리오는 CT 데이터와 함께 사용되어 1주 간격으로 그룹화된 경로의 각 단계에 WIP 시작이 도착하는 시기를 예측합니다. 각 단계에서 WIP를 실행하는 데 필요한 장비 유형이 식별됩니다. 그런 다음 THP 데이터를 사용하여 각 장비 유형에서 주간 WIP 물량을 처리하는 데 필요한 생산 시간을 계산합니다. 이 정보는 모든 팹 영역에서 예상되는 WIP 양을 실행하는 데 필요한 장비의 수와 직접적으로 관련이 있습니다.

각 장비 유형에 필요한 생산 시간이 계산되면 알고리즘은 이 데이터를 실제 팩토리 장비 또는 가상의 입력된 장비 시나리오의 계획된 생산 및 제조 시간(SEMI E10 정의에 기반)과 비교합니다. 이 비교를 기반으로 장비 유형은 장비 유형이 스타트 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 있는 정도를 나타내는 네 가지 범주로 그룹화됩니다.

Algorithm
Algorithm

시각화

캐패서티 분석기는 프로그램 입력과 출력을 쉽게 시각화할 수 있는 풍부한 웹 앱입니다.

입력: 웨이퍼 시작 시나리오가 업로드되면 주별 시작 차트가 생성됩니다. 로트 유형, 경로 그룹 또는 경로 패밀리별로 색상을 지정할 수 있습니다. 각 세그먼트에 마우스오버하면 각 세그먼트에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다.

출력: 계산 결과는 병목 장비와 제약된 영역을 매우 간단하게 확인할 수 있는 방식으로 표시됩니다. '장비' 보기에는 사용 가능한 장비 대 필요한 장비, 계획된 사용률 및 가용성 대 필요한 사용률 등 주요 시나리오 입력 및 출력에 대한 주간 분석이 표시됩니다. '병목 현상' 보기는 사용 가능한 용량과 필요한 용량의 차이에 따라 정리된 장비 유형의 파레토 그래프를 보여줍니다. 이 두 가지 보기를 사용하면 제약이 있는 영역을 즉시 식별하고 정량적으로 정의할 수 있습니다.

주요 기능: 팩토리 초기화 포함

캐패서티 분석기에는 이미 팩토리에 있는 WIP를 포함하면서 시작 시나리오를 실행할 수 있는 기능이 있습니다. 그러면 병목 장비 유형을 주별로 볼 수 있습니다. 이 기능은 이상적인 팩토리 용량뿐만 아니라 실제 및 현재 팩토리 용량의 관점에서 시작 계획을 평가할 수 있기 때문에 매우 유용한 기능입니다. 이 기능을 통해 생산능력 분석기는 유용한 계획 도구일 뿐만 아니라 전술적 운영 도구로도 활용할 수 있습니다.

결론

훌륭한 생산 계획에는 다음과 같은 질문에 답할 수 있는 능력이 필요합니다:

  • 팩토리에 계획된 시작 시나리오를 실행하기에 충분한 장비가 모든 모듈에 있나요?
  • 그렇지 않다면 어떤 유형의 장비를 몇 개 추가해야 하나요?
  • 한계에 근접한 제약된 모듈은 어디에 있습니까?
  • 제품 믹스가 변경되면 팩토리 용량은 어떻게 변경되나요?

캐패서티 분석기는 이러한 질문에 답하는 빠르고 사용하기 쉬운 어플리케이션입니다. 계산은 데이터 웨어하우스의 기능을 활용하여 실제 팩토리 데이터를 기반으로 정확성을 보장하지만, 입력과 출력은 간단하고 직관적이며 유지보수가 필요 없습니다. 인피콘은 프로세스에서 관련 계산 데이터를 입력 및 유지 관리해야 하는 수고를 덜어주므로 다양한 시나리오를 신속하게 탐색하고 정확한 용량 예측을 기반으로 탁월한 계획 결정을 내리는 등 가장 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

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팩토리 운영을 극대화할 수 있도록 도와드리겠습니다.

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